ORMap
Smell Prediction via Olfactory Receptor Activation Map
Notre cerveau perçoit une source odorante en analysant les différentes molécules composant l’effluve émise par la source grâce à des « capteurs sensoriels » appelés récepteurs olfactifs. L’activation différentielle des ces récepteurs par une molécule odorante génère un code combinatoire, également appelé « code des odeurs » (Figure 1).Le projet ORMap se base sur l’hypothèse de recherche que les modèles numériques peuvent déchiffrer ce code des odeurs. La base de données appelée M2OR a été créée avec l’objectif d’être le support de ces nouveaux modèles inspirés de la physiologie. L'objectif du projet ORMap est de développer de nouvelles fonctionnalités pour la base de données M2OR et de nouveaux modèles d'IA pour relier les différents niveaux de représentation de l’odeur (moléculaire, neuronal et cognitif).
Porteurs du projet
Sébastien Fiorucci et Jérémie Topin. Institut de Chimie de Nice (ICN), UMR 7272 CNRS Université Côte d’Azur.
Participants au projet
- Marco Milanesio. Maison de la Modélisation, de la Simulation et des Interactions (MSI), Université Côte d'Azur.
- Maxence Lalis. ICN, Université Côte d'Azur.
- Damien Geslin. ICN, Université Côte d'Azur.
