Appels à Projets de la MSI
AAP MIDI - MIse à disposition d'Ingénieurs Experts
Objectif : identifier des projets d’excellence susceptibles de nécessiter un soutien par les ingénieurs MSI dans les domaines du calcul, de la modélisation et du traitement des données.
Type d’accompagnement : mise à disposition d’un expert de la MSI dans les domaines cités ci-dessus, pour une durée inférieure à un an.
Projets éligibles : tout projet porté par une équipe de recherche d’Université Côte d’Azur.
Critères d’évaluation :
- Effet de levier potentiel sur le projet de recherche ;
- Etat d’avancement du projet et pertinence du calendrier ;
- Capacité à accueillir l’ingénieur dans l’équipe dans des conditions optimales.
Date limite pour l’envoi du dossier : le 14 novembre 2025.
Notre Expertise
À ce jour, la MSI dispose de quatre ingénieurs pouvant intervenir en appui de vos projets de recherche. Voici un aperçu de leurs domaines de compétence :
- Optimisation et parallélisation de codes de calcul
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- Profilage et détermination des goulots de performance
- Évaluation comparative et tests de robustesse
- Parallélisation multi-coeurs et multi-noeuds (OpenMP, MPI)
- Accélération GPU (CUDA, PyCUDA, CuPy, ...)
- Interfaçage Python/C++ (Pybind11)
- Modélisation, Simulation et calcul scientifique
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- Modélisation de systèmes dynamiques (EDO/EDP)
- Discrétisation et développement de solveurs numériques implicites/explicites (DF, EF, VF)
- Résolution de grands systèmes linéaires et méthodes de factorisation
- Analyse de convergence et stabilité
- Calibration de modèles (résolution de problèmes inverses, optimisation paramétrique)
- Optimisation de problèmes non linéaires (méthodes de gradient, algorithmes génétiques)
- Omiques
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- Assemblage et annotation de génomes
- Annotation fonctionnelle et structurale de gènes et protéines
- Études phylogénétiques
- Analyses comparatives
- Analyses génomiques, transcriptomiques, protéomiques, méta-omiques
- Traitement de données (massives)
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- Conception et mise en œuvre de pipelines de traitement
- Optimisation et parallélisation du traitement
- Nettoyage de données, pré/post-traitement
- Analyse statistique (analyse de variance, tests de permutation, ...)
- Apprentissage automatique (classification, régression, analyse de séries temporelles, ...)
- Apprentissage profond (réseaux neuronaux convolutifs, apprentissage par transfert, auto-encodeurs, ...)
- Traitement d'images (segmentation d'instances)
- Génie logiciel
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- Automatisation des flux de travail
- Bases de données relationnelles (conception, développement, interfaces, etc.)
Pour participer à l'AAP MIDI
Merci de bien vouloir télécharger et remplir le formulaire ci-dessous, et l’envoyer par e-mail à Valeria Neglia, chargée de mission MSI, à l'adresse valeria.neglia[at]univ-cotedazur.fr.
Le formulaire, éventuellement accompagné d’annexes, doit constituer un unique fichier pdf renommé NomDuProjet_NomDuPorteur.pdf avant envoi par e-mail.
Un aperçu des projets de recherche sélectionnés lors des précédents AAP est disponible sur la page "Projets en cours".