Organisation et contacts

Carole Belliardo a obtenu son doctorat en Biologie des Interactions et Écologie à Université Nice Côte d'Azur en 2022. Sa thèse portait sur l'étude des transferts horizontaux de gènes chez les nématodes phytoparasites grâce à l'exploitation des métagénomes du sol.

Après son doctorat, elle a réalisé un postdoctorat financé par le Projet de Recherche Prioritaire (PePR) France 2030 "Microbiote de plantes et TIC", comparant les différentes technologies de séquençage pour l'étude des communautés microbiennes du sol. Ses travaux de recherche en génomique évolutive et comparative ont nécessité l'analyse de données massives et l'utilisation du calcul haute performance (HPC).

En juin 2024, Carole a rejoint la Maison de la Simulation et des Interactions (MSI) en tant qu'ingénieure opérationnelle en calcul intensif, simulation numérique et science des données.

Mohammed Bouziane a obtenu un Master en Mathématiques de la Modélisation à l'Université Sorbonne en 2020, suivi d'un Master en Modélisation et Calcul Haute Performance à l'ENS Paris-Saclay en 2021. Sa formation portait sur les méthodes de simulation pour résoudre des défis de modélisation importants, ainsi que sur les stratégies logicielles pour exploiter efficacement diverses architectures de calcul.

Après ses études, il a débuté sa carrière par un stage chez ANSYS, où il a acquis une précieuse expérience en compression de données de simulation. Par la suite, il a rejoint SUMMIT-Sorbonne en tant qu'ingénieur de recherche, contribuant à divers projets, notamment en collaboration avec Eau de Paris pour la calibration de modèles hydrauliques.

En juillet 2024, Mohammed a rejoint la Maison de la Simulation et des Interactions (MSI) en tant qu'ingénieur de recherche en simulation numérique, calcul intensif et science des données.

Stéphanie LOPEZ a obtenu son diplôme d'ingénieure en Mathématiques Appliquées à Polytech Nice en 2013, puis son doctorat en informatique en 2017, dans le cadre du projet ANR VISIIR.

Passionnée par les projets de santé et par l’innovation, Stéphanie a initié et pilote depuis 2018 le projet LungscreenAI, qui a bénéficié de financements IdEx et MSI. Ce projet repose sur un partenariat avec Université Côte d’Azur, le CHU de Nice et Therapixel. Ses contributions comprennent la preuve de concept, la recherche de financements, le recrutement et le management d’une équipe pluridisciplinaire et les démarches réglementaires RGPD, en collaboration avec la recherche clinique du CHU et le service informatique.

Aujourd'hui, LungScreenAI fait partie de l'étude DA Capo du CHU de Nice et il est en cours de valorisation industrielle. Depuis juin 2024, Stéphanie met son expertise à disposition de la MSI pour accompagner les projets d'IA en santé dans la valorisation de leurs données collectées.

Marco Milanesio a obtenu son doctorat en informatique à l’Université de Turin (Italie) en 2010, avec une thèse intitulée "Layering Multi-Purpose Applications over Structured and Dependable P2P Systems". Pendant son doctorat, il a travaillé sur les aspects de sécurité des systèmes distribués, leurs architectures et leurs caractéristiques.

De 2011 à 2017, il a travaillé en tant qu’ingénieur de recherche chez Eurecom au sein des départements "Réseau et Sécurité" (jusqu'en 2016) et "Data Science", sur plusieurs sujets : mesures de la performance du réseau, mesures QoE / QoS, stockage distribué, virtualisation, analyse de séries chronologiques et prévisions.

Il a rejoint la MSI en septembre 2017.

Valeria.Neglia@univ-cotedazur.fr
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Université Côte d'Azur, Résidence Universitaire l'Alvéole
1 Chemin Bessi, 06100 Nice

Depuis avril 2017, Valeria Neglia (Master 2 en Philosophie) est chargée de mission de la Maison de la Modélisation, de la Simulation et des Interactions chez Université Côte d'Azur.