ORD-IA
Optimiser la Réutilisation des Données de santé par l’Intelligence Artificielle – Application dans l’Analyse d’Images en Chirurgie Ostéoarticulaire
La chirurgie ostéoarticulaire constitue un enjeu majeur de santé publique, notamment en raison des fractures liées aux accidents, au vieillissement de la population et à l’ostéoporose mais aussi aux pathologies dégénératives ostéoarticulaires comme l’arthrose. La prise en charge et la recherche dans ce domaine reposent en grande partie sur l’analyse d’images médicales. Cependant, la réutilisation de ces images à des fins de recherche demeure complexe.Dans ce contexte, le projet ORD-IA vise à développer une preuve de concept d’algorithme d’IA capable d’identifier automatiquement, à partir d’images scanner 3D, les structures osseuses saines ou pathologiques (fractures, arthrose). L’objectif est d’automatiser le repérage et la sélection des données d’imagerie pertinentes afin de faciliter la constitution de bases de données d’imagerie fiables et exploitables pour la recherche en orthopédie et en traumatologie.
À terme, ORD-IA vise à améliorer la qualité et l’accessibilité des données d’imagerie, accélérer la constitution de cohortes pour la recherche et soutenir le développement de futurs outils d’aide au diagnostic et à la décision clinique.
Porteur de projet
Pr Marc-Olivier Gauci, Professeur des Universités - Praticien hospitalier (Chirurgien orthopédique) – PI équipe ICARE, CHU Nice, administrateur GCS CARES.Équipe projet
- Dr Abdelbasset Brahim. Expert Sénior en IA appliquée au médical, équipe ICARE.
- Dr Stéphanie Lopez. Ingénieure senior, MSI - Maison de la Modélisation, de la Simulation et des Interactions, Université Côte d'Azur.
Partenaires
- GCS CARES - Groupement de Coopération Sanitaire Consortium Azuréen pour la Recherche et l’Excellence en Santé.
- Medexprim.