Modélisation des désordres alimentaires en sport : développement d’une ontologie


Bien que l’activité physique soit souvent bénéfique, une pratique sportive intensive peut engendrer des problèmes de santé mentale, incluant les troubles alimentaires. Les ACAD (Attitudes et Comportements Alimentaires Dysfonctionnels) affectent jusqu’à 22,7 % des athlètes, nécessitant une détection précoce pour préserver la santé mentale. Malgré l'existence d'outils comme le Eating Attitude Test, adaptés aux ACAD, leur interprétation dans le sport reste complexe. Identifier les facteurs de risque ou de protection est crucial, bien que la diversité des études rende la généralisation difficile.
Les modèles étiologiques, comme celui de Petrie et Greenleaf (2007, 2012), soulignent des facteurs socio-culturels, mais ne couvrent pas entièrement d'autres variables importantes. L'intelligence artificielle, notamment via l'utilisation d'ontologies, émerge comme une approche prometteuse pour mieux comprendre et modéliser les ACAD en sport. À court terme, la création d'une ontologie basée sur une revue de la littérature vise à éclairer les déterminants des ACAD de manière holistique, ouvrant ainsi de nouvelles voies de recherche.


Porteur du projet

Stephanie Meriaux, Maître de conférences – HDR. Laboratoire Motricité Humaine Expertise Sport Santé (LAMHESS).


Participants au projet

Meggy Hayotte, Maître de conférences. LAMHESS.
Amandine Daubresse, étudiante en doctorat "Sciences du mouvement humain" (2024 - 2027). LAMHESS.